سامانه هوشمند شناسایی رنگ و مدل خودرو مبتنی بر هوش مصنوعی

با تولید تصاعدی وسایل نقلیه در سراسر جهان، سیستم‌های طبقه‌‌‌‌بندی خودرو می‌‌توانند نقش مهمی در توسعه سیستم‌‌های حمل و نقل هوشمند، که شامل جمع‌‌آوری عوارض اتوماتیک بزرگراه، دریافت اطلاعات وسائل نقلیه خودروها و سیستم‌‌های کنترل جریان ترافیک است، بازی کنند. از طرفی، بازرسی و نظارت یکی از نیازهای بنیادین هر سامانه ترافیکی است. بـا گسترش فناوری و توسعه‌‌ی شهرها، ایـن نیـاز بیشتر مـورد توجـه قـرار گرفته است. بـا توجـه بـه افـزایش خودروها،کنترل و مـدیریت منابع ترافیکی و وسایل نقلیه در خیابان‌‌ها و پارکینگ‌‌ها، مکان‌‌های اداری و جاده‌‌های میان شهری حياتی است. از آنجاکه نظارت تمام وقت انسـانی، فراینـدی بسیار پرهزینه و ناکارآمد است، جایگزینی نیـروی انسانی با ابزارهای خودکار و هوشمند رایانه‌‌ای ضروری است. پیش‌‌تر با سیستم شمارش و سپس با پلاکخوانی این امر آسان‌‌تر شد؛ در ادامه این امکان وجود دارد که اطلاعات مورد نیاز دیگر در دسترس و قابل تأیید و بررسی قرار گیرد، و از این رو سامانه شناسایی و تشخیص نوع خودرو، به عنوان نرم‌‌افزاری قدرتمند برای رفع نیازهای متعددی که در ادامه بیشتر به آن‌‌ها اشاره می‌‌کنیم، ارائه می‌‌گردد. این سامانه با به‌‌کارگیری تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، و نیز با استفاده از زیرساخت‌‌ها و سخت افزارهای قدرتمند، این امکان را دارد تا مدل و رنگ خودرو را تشخیص داده و تصاویر خروجی از دوربین‌‌ها را با توجه به نوع خودروی استخراجی و رنگ آن مقایسه کند و صحت آن را مورد ارزیابی قرار دهد.